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AMAZON. Con l'intelligenza artificiale spia i dipendenti e smantella i sindacati
Amazon sta utilizzando l'intelligenza artificiale per spiare i suoi dipendenti e smantellare i sindacati prima che si formino
Documenti interni dell'azienda, ottenuti da un'agenzia canadese per il lavoro, mostrano come Amazon stia monitorando ogni movimento dei suoi dipendenti.
30 settembre 2026 | TRUTHOUT (USA)
Il concetto settecentesco di panopticon – una prigione circolare con una postazione di guardia al centro, che permetteva a un singolo agente di far rispettare la disciplina sorvegliando tutti i prigionieri – è diventato realtà nel XXI secolo grazie alla sorveglianza dei lavoratori basata sull'intelligenza artificiale: è il caso del magazzino di Amazon.
Non dovrebbe sorprendere che l'azienda che ha sfruttato la tecnologia per creare un vasto impero da 2.700 miliardi di dollari utilizzi la stessa sofisticatezza per imporre la disciplina sul posto di lavoro e reprimere i tentativi di sindacalizzazione. Una recente divulgazione di documenti interni di Amazon relativi alle "relazioni con i dipendenti" rivela quanto siano diventati estremi i metodi di sorveglianza e controllo dei magazzini adottati dall'azienda.
Amazon utilizza quello che chiama il modello "Atlas", inserendo in un modello computerizzato una quantità impressionante di informazioni sui lavoratori, i loro pensieri e comportamenti, l'ambiente di lavoro e una miriade di altri fattori: "centinaia di punti dati", secondo l'azienda. Atlas non produce solo una misurazione dettagliata dei disordini in corso tra i lavoratori, luogo per luogo in tutto il mondo, ma anche un modello predittivo per future sindacalizzazioni. È come la polizia "pre-crimine" del film Minority Report , che usa poteri psichici per identificare e arrestare i potenziali criminali prima che agiscano, solo che in questo caso si tratta di uno strumento basato sull'intelligenza artificiale utilizzato dai proprietari miliardari di una delle aziende più ricche della storia per prevenire le ribellioni tra i suoi dipendenti a basso salario. E non è una recita di Tom Cruise; è tutto vero.
I lavoratori di tutto il mondo che hanno subito campagne antisindacali possono immedesimarsi nelle storie di sorveglianza eccessiva da parte della dirigenza; il modello Atlas, tuttavia, porta lo spionaggio a un livello completamente nuovo.
I dettagli del modello Atlas sono emersi di recente a seguito di una controversia legale tra Amazon e Unifor, il sindacato canadese del settore privato. L'anno scorso, il Consiglio per le relazioni sindacali della Columbia Britannica ha riconosciuto il sindacato Unifor presso il magazzino Amazon YVR2, vicino a Vancouver, constatando che l'azienda aveva interferito in modo significativo con la campagna di sindacalizzazione. Si è trattato del secondo riconoscimento sindacale ottenuto da Amazon in Nord America, dopo quello del 2022 presso il magazzino JFK8 di Staten Island, New York. A differenza degli Stati Uniti, dove Amazon è riuscita a bloccare le trattative per quattro anni e mezzo a causa di leggi sul lavoro deboli, il Consiglio per le relazioni sindacali della Columbia Britannica ha ordinato ad Amazon di riconoscere il sindacato e di avviare le trattative. Le negoziazioni contrattuali sono iniziate lo scorso dicembre.
Non sorprende che Amazon abbia temporeggiato nelle trattative, spingendo il sindacato a presentare una denuncia per pratiche di lavoro sleali al Consiglio del Lavoro. A seguito di una serie di udienze all'inizio di quest'anno, il Consiglio del Lavoro ha stabilito che Amazon ha violato la legge provinciale . Ad agosto ha ordinato un provvedimento significativo: l'arbitrato per il primo contratto presso l'aeroporto YVR2. La controversia è ancora in corso, ma a seguito del procedimento legale, Amazon è stata obbligata a consegnare documenti al Consiglio del Lavoro e a Unifor. Unifor li ha condivisi con Truthout, e possono essere consultati qui .
Oltre alla rivelazione del modello Atlas (a partire da pagina 19 del documento), il materiale include più di 100 pagine che svelano in dettaglio come Amazon addestra i suoi manager di prima linea alle tecniche antisindacali. Il mio collega del Center for Work and Democracy, Ben Fong, ha scritto a proposito di quest'altra parte del materiale divulgato.
"Gli stessi documenti di Amazon svelano ciò che i lavoratori ci dicono da anni", ha affermato Justin Gniposky, direttore organizzativo di Unifor. "Dietro la facciata di pubbliche relazioni, Amazon considera i lavoratori come proprietà e tratta il loro diritto fondamentale di sindacalizzazione come una minaccia da gestire e poi eliminare".
Amazon non ha risposto alla richiesta di commento di Truthout sul modello Atlas.
I documenti descrivono il modello Atlas come "un quadro di riferimento per la valutazione del rischio lavorativo, volto a chiarire come Amazon valuta le problematiche emergenti relative alla forza lavoro, gli obiettivi dei sindacati e le minacce interne o esterne in ambito lavorativo". Il modello Atlas acquisisce centinaia di dati: corsi di formazione completati dai dipendenti; incidenti in materia di salute e sicurezza, dai semplici casi di primo soccorso agli infortuni gravi; feedback dei lavoratori sulla gestione; anzianità di servizio e turnover dei dipendenti; la vicinanza di un magazzino a un altro luogo di lavoro in cui si verifica attività sindacale; i salari minimi locali e altre condizioni economiche della zona; e persino le temperature interne ed esterne al magazzino.
Amazon sembra particolarmente scrupolosa nell'estrarre dati dai canali di comunicazione dei dipendenti per inserirli nel modello Atlas: la bacheca elettronica interna "Voice of the Associate" (VOA), le risposte alle domande digitali poste quotidianamente ai dipendenti e, esternamente, forum come Reddit, "per comprendere il tono della discussione a livello di sito", secondo i documenti.
Atlas utilizza l'intelligenza artificiale per identificare frasi e "parole chiave comuni", consentendo ai manager di effettuare un'analisi approfondita del gruppo di lavoratori che anima la discussione. Atlas esamina anche i voti positivi o altre risposte – positive, negative o neutre – che i commenti suscitano, e il volume di tali reazioni da parte dei lavoratori. Tutti questi dati confluiscono in Atlas e permettono ai manager di "anticipare gli sviluppi e identificare i temi emergenti", in modo da poter "personalizzare le risposte strategiche per affrontare i rischi emergenti".
Amazon monitora e documenta anche tutte le attività di organizzazione sindacale rilevate dai manager, registrandole nella categoria "eventi relativi alle relazioni con i dipendenti". A ciascuna attività viene assegnato un punteggio di gravità. Gli eventi di "elevata gravità" includono la firma di tessere sindacali da parte dei dipendenti, delegazioni di lavoratori che si rivolgono alla direzione con rivendicazioni, proteste, assenze per malattia e scioperi.
Atlas utilizza modelli matematici per creare un sistema a punti per tutti questi dati, assegnando un "punteggio di rischio sindacale" a ciascun luogo di lavoro. La scala è ulteriormente suddivisa in livelli: il Livello 5 è assegnato agli stabilimenti con punteggi elevati, dove "non vi è alcun rischio immediato percepito", mentre il Livello 1 è assegnato agli stabilimenti in cui "l'attività sindacale futura è imminente". Le strategie antisindacali di Amazon si concentrano principalmente sugli stabilimenti di Livello 1 e 2.
Atlas produce fogli di calcolo dettagliati che classificano diverse strutture, analizzando non solo i punteggi relativi alla situazione lavorativa, ma anche le tendenze mensili. Nel 2024, anno a cui risalgono i documenti, Amazon era maggiormente preoccupata per l'attività sindacale in 16 magazzini classificati come di Livello 1. Ad esempio, presso LDJ5, un centro di smistamento di Staten Island di fronte al JFK8, Atlas ha rilevato che le principali problematiche che preoccupavano i lavoratori erano "pause bagno, attrezzature, pause di riposo, leadership/gestione, temperatura". Il foglio di calcolo indicava che "attivisti interni" - i lavoratori - si stavano organizzando e che, analizzando le tendenze mensili, LDJ5 stava registrando un "Aumento del rischio", con la frase evidenziata in un riquadro rosso acceso. In quattro di queste strutture di Livello 1, il foglio di calcolo segnalava che la minaccia di attività sindacale era sufficientemente elevata da giustificare l'intervento del team di "intervento rapido" di Amazon: specialisti antisindacali che si recano nei punti critici di organizzazione in tutta la rete globale di Amazon.
Ma il valore principale di Atlas sembra essere la sua capacità predittiva. Per i siti di lavoro di Livello 2 ("l'attività futura è altamente probabile"), il foglio di calcolo pone le seguenti domande: "Quali siti che non sono ancora di Livello 1 mostrano il maggior rischio futuro?" e "Qual è il rischio in ciascuna linea di business e quale presenta il rischio maggiore, è in aumento o in diminuzione? Quali sono i fattori che determinano il rischio?". I fogli di calcolo di Livello 2 presenti nel documento esaminano il numero di indagini sui lavoratori gestite dalla direzione nell'ultimo mese, se tale numero è in aumento o in diminuzione, il numero di ricorsi presentati dai lavoratori in merito a tali indagini e, in particolare, la percentuale di commenti negativi dei lavoratori sulle bacheche interne.
La sezione "La voce dei dipendenti" e altre bacheche interne sono punti focali fondamentali. I grafici presenti nel documento tengono traccia della frequenza con cui i lavoratori sollevano determinati argomenti, come il meteo, i giorni di ferie, i servizi della sala pausa, il trattamento da parte della dirigenza e la pulizia dei bagni. Analizzano anche la "traiettoria" di ciascun problema: "Quali sono i principali fattori che determinano il sentiment negativo e la sua variazione mensile?" è una delle domande poste nel documento. "Quali sedi registrano un picco mensile di sentiment negativo? Quali temi alimentano questo sentiment? Quali aneddoti possiamo ricavare?"
Atlas non è uno strumento esclusivamente nordamericano. Un grafico analizza le tendenze relative ai magazzini a livello globale, documentando gli "eventi di relazioni con i dipendenti" – ovvero l'organizzazione dei lavoratori – e catalogando il numero di commenti dei lavoratori su Voice of the Associate e la percentuale di questi commenti che erano negativi. Due magazzini nelle Midlands inglesi, dove i lavoratori si sono organizzati con il sindacato GMB – entrambi siti di Livello 1 nella tassonomia di Atlas – hanno mostrato un elevato volume di post negativi su Voice of the Associate. Anche un magazzino di Melbourne, in Australia, ha mostrato prevalentemente post negativi su Voice of the Associate, mentre i post erano per lo più positivi in alcuni magazzini in Polonia, Germania e Italia.
Tutto ciò rappresenta sicuramente solo una piccola parte del lavoro di Atlas. L'ex responsabile delle piattaforme HR di Amazon, Bud Cashatt, si è vantato di recente su LinkedIn di come il suo dipartimento abbia creato "un sistema di apprendimento automatico predittivo per la valutazione del rischio dei siti, applicabile a ogni edificio della rete globale di Amazon". ("ML" sta per apprendimento automatico, in cui i programmatori addestrano l'intelligenza artificiale ad apprendere modelli e a formulare previsioni basandosi sull'analisi di enormi quantità di dati.)
Jeremy Bentham, il filosofo britannico del XVIII secolo che ideò il panopticon, aveva forse anticipato Atlante? Quasi 250 anni fa, immaginò il suo panopticon come uno strumento utile per le prigioni, i "manicomi" e anche "per le attività manifatturiere", gli impianti di produzione industrializzata che stavano emergendo in Inghilterra. Parlando della sua guardia al centro dell'operazione – l'Atlante umano del suo tempo – Bentham scrisse: "Il occultamento della sua persona sarà utile".
I documenti rinvenuti presso il Consiglio del Lavoro della Columbia Britannica fanno luce sul controllo occulto esercitato da Amazon. Atlas illustra fino a che punto Amazon sia disposta a spingersi per dominare i magazzini. E la sua portata sottolinea anche quanto i padroni di Amazon temano che i propri dipendenti si ribellino e rivendichino i propri diritti.
Bentham teorizzò che il panopticon avrebbe facilitato il controllo sociale: immaginava che i detenuti si sarebbero comportati in modo appropriato, senza sapere in alcun momento se fossero osservati dalla guardia. Si trattava, scrisse , di "un nuovo modo di ottenere il potere della mente sulla mente".
Ma cosa succede quando i prigionieri – o i lavoratori – resistono a questi tentativi di controllo sociale? Non esiste un livello di sofisticazione dell'intelligenza artificiale in grado di cancellare la realtà che i lavoratori di Amazon movimentano milioni di pacchi ogni giorno e che, senza il loro lavoro, la catena di approvvigionamento di Amazon collasserebbe.
Peter B. Olney, direttore organizzativo in pensione dell'International Longshore and Warehouse Union, definisce Atlas "uno strumento prometeico per lo smantellamento dei sindacati e per ostacolare qualsiasi tentativo di organizzazione dei dipendenti".
Per contrastare questa "minaccia esistenziale" ai diritti fondamentali dei lavoratori e ai sindacati, afferma Olney, "dobbiamo impegnarci concretamente a impiegare ingenti risorse per organizzare la forza lavoro e individuare i suoi punti deboli e le sue criticità".
Oggi assistiamo ovunque a lotte emergenti contro una classe di miliardari intenzionata a sfruttare l'intelligenza artificiale e la tecnologia per minare i principi fondamentali della democrazia e imporre l'autoritarismo, sia sul posto di lavoro che in tutta la società: rivolte contro i contenuti generati da algoritmi che ci vengono propinati a forza su internet; proteste e sabotaggi contro le telecamere Flock installate sui lampioni dei quartieri; e resistenza contro la sostituzione dei lavoratori con robot e computer. Il modello Atlas pone i lavoratori di Amazon al centro di questa lotta globale contro i miliardari dell'IA. E sottolinea come l'organizzazione sindacale in Amazon non sia solo una battaglia economica, ma anche una lotta per la libertà e la democrazia fondamentali.
*Jonathan Rosenblum è un sindacalista, membro della National Writers Union
e autista part-time per Amazon. Ricopre il ruolo di attivista residente presso
il Center for Work and Democracy dell'Arizona State University
Traduzione dall'inglese a cura de LE MALETESTE
